Analyse FFOM des mécanismes de tutorat ainsi que de la nature de la relation pédagogique et leur rôle sur la réussite de mes cours [Billet 3 – DDD9691]

Dans ce billet, je réalise une analyse de types FFOM (PHP Réaction, s.d.) sur des mécanismes de tutorat ainsi que de la nature de la relation pédagogique et leur rôle sur la réussite de mes cours. 

Forces : Avant le premier cours, j’envoie une vidéo de bienvenue à mes étudiants (Depover et al., 2011). D’après Chomienne et Poellhuber (2009), cela suscite chez les étudiants la motivation et le sentiment d’être bien accueilli, en plus de les mettre en confiance et faciliter les contacts ultérieurs. Ensuite, j’encourage mes étudiants à demander de l’aide (Depover et al., 2011)via un forum de discussion (pour des questions générales), via courriel (pour des questions personnelles) ou en restant en ligne à la fin des rencontres synchrones. Il est rare qu’une demande d’aide reste sans réponse plus de 24 heures. Aussi, je me connecte une quinzaine de minutes avant une rencontre synchrone afin de soutenir mes étudiants sur le plan sociomotivationnel (Berrouk et Jaillet, 2012-2013). D’ailleurs d’après Depover et al. (2011), cette fonction serait plus importante pour moi qu’elle ne l’est pour l’étudiant. Je devrais donc moins m’en faire lorsque je ne parviens pas à me connecter à l’avance. 

Faiblesses : Tel que souligné par Berrouk et Jaillet (2012-2013), je dois mettre plus en œuvre dans mes cours des interventions métacognitives surtout que Depover et al., (2011) souligne que c’est la fonction la plus importante d’un tuteur aux yeux des étudiants. Je devrais aussi améliorer selon moi le soutien technique qui est quasi-absent de mes cours bien que j’aie récemment intégrés quelques tutoriels. Pourtant, selon Depover et al., (2011)il s’agit de la fonction la moins importante du classement des étudiants. Ce n’est donc pas la première amélioration que je devrais faire. 

Opportunités : Les logiciels Zoom et Teams que nous utilisons depuis déjà un an permettent d’appliquer un modèle d’apprentissage collaboratif reconnaissant l’importance des interactions tout en enseignant à distance (Chomienne et Poellhuber, 2009). Je désire poursuivre leur utilisation malgré le retour en présentiel puisque j’ai apprécié rencontrer mes étudiants lorsqu’ils en ressentaient le besoin plutôt que d’attendre au prochain cours en présentiel [1]. Ça va être aussi très pratique en cas de tempête hivernale.

Menaces : Malgré toute l’énergie que je mets comme «  tutrice », ces interactions sont plus efficaces surtout auprès des élèves qui n’ont pas d’antécédents scolaires défavorables (Chomienne et Poellhuber, 2009). C’est d’ailleurs ce que j’avais commencé tranquillement à remarquer dans ma pratique où j’ai de nombreux étudiants avec Plan d’intervention. C’est vraiment dommage que les élèves qui auraient le plus besoin du soutien de leur tuteur ne semblent pas bénéficier de ces interventions (Chomienne et Poellhuber, 2009). Je remarque d’ailleurs que les étudiants qui ont les notes les plus faibles ont demandé peu ou pas d’aide durant la session.

Références 

Berrouk, S. et Jaillet, A. (2012-2013). Les fonctions tutorales : pour un déséquilibre dynamique. Distances et médiations des savoirs, (2), 1-24. 

Chomienne, M. et Poellhuber, B. (2009). Les effets de l’encadrement et de la collaboration sur la motivation et la persévérance. Pédagogie collégiale, 22(2), 20-27. 

Depover, C., De Lièvre, B., Péraya, D., Quintin, J.-J., Jaillet, A. et Baron, G. L. (2011). Le tutorat en formation à distance. Bruxelles : Groupe De Boeck. 

PHP Réaction. (s.d.). Qu’est-ce qu’une analyse FFOM et comment peut-elle influencer votre stratégie d’entreprise ? Récupéré de https://phpreaction.com/amelioration-continue/analyse-ffom/

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[1]    En tant que chargé de cours, lorsque l’enseignement est en présentiel, je n’ai pas de bureau à l’université donc les étudiants peuvent difficilement venir me voir ou me croiser dans les corridors pour des demandes d’aide en dehors des heures du cours.